istatistik örneği

Matematik

2022

İstatistiksel bir örneğin ne olduğunu, özelliklerini ve hangi türlerin bulunduğunu açıklıyoruz. Ayrıca, istatistiksel popülasyon nedir.

İstatistiksel örnek, değerlendirme ve çalışma amaçları için izole edilmiştir.

İstatistiksel örnek nedir?

İstatistiksel bir örnek (veya açıkça istatistiklere atıfta bulunulan bağlamlarda, bir örnek), değerlendirme ve çalışma amaçları için diğerlerinden izole edilmiş, istatistiksel bir popülasyonun az çok temsili bir alt kümesi olarak anlaşılır. Başka bir deyişle, incelenecek tüm öğelerin, daha yönetilebilir sayıdan oluşan, (ideal olarak) rastgele seçilen bir parçasıdır.

İstatistiksel bir örnek almanın ardındaki mantık, doğru koşullar verildiğinde, bir ayarlamak temsili olan, yani geri kalanıyla az ya da çok orantılı olan daha küçük bölümler aracılığıyla çok hacimli.

Örneğin, bir ülkedeki milyonlarca seçmenin evrenini incelemek istiyorsak, birkaç yüz kişilik küçük bir grupta bizi alacak kadar büyük bir örneklem almalıyız. kişiler, siyasi görüşlerin bir yansıması nüfus tüm. Böylece, milyonlarca bireyden oluşan bir popülasyondan, yüzlercesinin bir örneğini inceleyeceğiz.

Bu numuneler farklı yöntemlerle elde edilir. teknikler seçimde mümkün olan en az yanlılık için yeterli bir rastgeleliği, yani istatistiksel evrene geçerli yaklaşımlar elde etmeye izin veren mümkün olan en büyük nesnelliği farklı mekanizmalar aracılığıyla garanti eden istatistikler. Öte yandan, yanlı bir örnek elde edilirse, sonuçlar mümkünse daha az güvenilir ve dolayısıyla daha az kullanışlı olacaktır.

Açıkçası, her örnek bir popülasyonun parçasıdır, bu nedenle birkaç popülasyonunuz varsa, birkaç örneğiniz de olmalıdır. Örnekleme, istatistiksel bir örnek elde etme sürecidir ve birçok farklı disiplinde yaygındır. demografi, Biyoloji dalga siyaset.

İstatistiksel bir örneğin özellikleri

Genel olarak konuşursak, istatistiksel bir örnek aşağıdakilerle karakterize edilir:

  • İdeal olarak temsilcisi olduğu istatistiksel popülasyon veya istatistiksel evren olan daha büyük bir kümenin parçasıdır.
  • Nüfusun tamamına kıyasla küçük ve dolayısıyla yönetilebilir sayıda istatistiksel ilgi unsuruna sahiptir.
  • Rastgele ve farklı örnekleme teknikleri ile seçilir. İkincisine bağlı olarak az çok güvenilir olabilir.
  • Boyutu, toplamı temsil etmesi için doğru oranları garanti etmek için matematiksel çalışmanın amacıdır.

İstatistiksel örnek türleri

İstatistiksel örnekler, ilk olarak, her biri kendi bağımsız sınıflandırmasına sahip olan, olasılıksal ve olasılıksal olmayan iki büyük gruba ayrılır.

Olasılıksal istatistiksel örnekler. Onlar aracılığıyla seçilenler yöntemler Örneklemde araştırmacının kriterlerine en az müdahaleyi garanti etmek için az çok rastgele. Sırayla, sınıflandırılırlar:

  • Basit rastgele örnekler. En basitleri popülasyondan kesinlikle rastgele seçilir. Örneğin, bir ulusal kamuoyu araştırmasının durumu budur. vatandaşlar belge numaranıza göre.
  • Tabakalı numuneler. Farklı olanlar arasından rastgele seçilirler. Strata veya popülasyonun önceden organize edildiği sınıflandırma seviyeleri. Örneğin, örneklem popülasyonun farklı yaş aralıkları arasından rasgele seçilebilir, böylece rasgele fakat tabakalı bir örnek elde edilebilir.
  • Küme örnekleri. Tabakalı olanlara benzer şekilde, önceden belirlenmiş bir kümeden rastgele seçilirler, ancak bu durumda bu kümeler, araştırmacının kriterlerinin sonucu olmayıp, kendiliğinden, doğal bir şekilde verilir. Örneğin, belirli bir mahallenin sakinlerinin veya belirli bir binanın işçilerinin bir örneği.

Olasılık dışı istatistiksel örnekler. Seçimi şansa değil, daha büyük bir örneklemi engelleyen sınırlamalar nedeniyle araştırmacının belirli arama kriterlerine bırakılanlardır. Bu nedenle, bu tür örnekler, çalışılan istatistiksel evreni gerçekten temsil etmezler, ancak belirli bir hata payı ile donatılmış bir yaklaşıklık elde etmeye izin verirler. Bu örnekler aşağıdaki türlerden olabilir:

  • Kasıtlı örnekler. Araştırmacının kriterlerine göre seçilenler, yani düşündüklerini almak daha temsili olduğu için daha iyi sonuçlar verecektir. Bunun bir örneği, bir gazetecinin önceden seçmiş olduğu belirli kişilerin fikirlerini sormasıdır.
  • Kolaylık için örnekler. Elle yakın olana göre seçilenler, yani dolaysız olanla sınırlıdır. Örneğin, bir şirketin temsilcisi geçenlere ürünlerini sunduğunda olan budur.
  • Ardışık örnekler. Bir araştırmacının yolculuğunun bir parçası olan, gruptan gruba giden, verileri daha sonra çıkaran kişiler bir bütün oluşturur. Bunun bir örneği, insanları ürünün erdemlerini dinlemeye davet ettikleri belirli satıcıların veya destekçilerin halka yaklaşma yöntemleridir: bazıları bunu yapar, diğerleri yapmaz ve daha sonra satıcı alan değiştirir. Sonunda, bulunduğunuz farklı alanlardan tüm verileri toplayacaksınız.
  • Taksitli numuneler. Araştırmacı, görüşme yapacağı kişileri önceden belirlenmiş belirli bir tabaka veya gruba ait olma (ve temsil gücü) durumuna göre seçtiğinden, tabakalı ve kasıtlı örneklerin birleşimidir.

istatistiksel nüfus

İstatistiksel bir popülasyon, istatistiksel bir örnekten, ikincisinin onun bir parçası olması bakımından farklıdır, çünkü bir popülasyon, ilgili tüm unsurlara veya bireylere eşdeğerdir. Araştırma. Başka bir deyişle, istatistiksel popülasyon, istatistiksel evrendir: bütün, olası araştırma öğelerinin tüm kütlesi.

Daha fazlası: İstatistiki nüfus

!-- GDPR -->