İstatistiğin ne olduğunu, ölçüm düzeylerini, tarihçesini, dallarını ve önemini açıklıyoruz. Ayrıca, olasılık ile farklılıklar.
istatistik nedir?
İstatistik bir resmi bilim disiplini ve tümdengelim, genellikle değişkenliği ve yasaları inceleyen bir matematik dalı olarak kabul edilir. olasılık, hem kavramsal hem de örnekleme olmak üzere çeşitli araçlar aracılığıyla.
İstatistik alanı şunları içerir: yöntemler ve toplamak için gerekli prosedürler bilgi arasında gerçeklik ve matematiksel olarak ifade edilen uygulanabilir sonuçlar elde etmek için organize edin, bağlamlandırın ve sınıflandırın. denilebilir ki, Bilim yönetiminin veri.
Bu şekilde, istatistik, olarak bilinen dört veri ölçümü seviyesini tasarlar. terazi itibaren ölçüm istatistikler:
- Nominal, açıklayan değişkenler aralarındaki fark, nicelikten çok niteliktedir.
- Değişkenleri değerlerinin sıralanabileceği bir süreklilik üzerinde tanımlayan, yani verilere bir hiyerarşi veya sıra atayan sıra.
- Değerleri tanınabilir aralıklar oluşturan değişkenleri tanımlayan aralık.
- Rasyonel, değişkenleri eşit aralıklarla tanımlayan ve mutlak sıfırın yerleştirilmesine izin veren, özelliklerin yokluğunu temsil edecek şekilde.
İstatistik kendi başına bir çalışma alanı olmasına rağmen, çapraz doğasıyla, yani spesifik bilgi alanlarından bağımsız olarak diğer birçok disiplin ve bilim için bir araç olarak hizmet etmesiyle karakterize edilir: Biyoloji, ekonomi, demografi, ve benzeri.
İstatistik tarihi
İstatistiklerin öncülleri, antik çağ, özellikle ilk büyük olduğunda imparatorluklar sayısız nüfusBabil, Mısır veya Çin gibi, nüfusu sayma ve ilgili bilgileri alma ihtiyacı olan Şarttoplanması ile ilgili olarak vergiler ve buna benzer diğer hususlar.
Ancak, ilk yöntemler Kaydedilmiş olasılık hesabı, 1654 yılında Pascal ile Pierre de Fermat arasındaki yazışmalarda karşımıza çıkar. Ars varsayımı 1713 yılında Jackob Bernoulli tarafından ve olasılıklar doktrini Abraham de Moivre tarafından 1718'de
Resmen istatistik, veri ve bilgi toplama yollarını inceleyen disiplin olarak kabul edildiğinde on dokuzuncu yüzyılda ortaya çıktı. Terim, onu "devlet işleri bilimi" olarak öneren Prusyalı iktisatçı Gottfried Achenwall (1719-1772) tarafından zaten icat edilmişti. istatistik, İngilizce'ye "politik aritmetik" olarak çevrildi.
Achenwall bu disiplinin babası olarak kabul edilse de, insan yaşamının diğer alanlarında uygulanması İskoç agronomist John Sinclair'e (1754-1835) bağlıdır.
O zamandan beri, istatistik ve olasılık çalışmaları aralıksız olmuştur. Çağdaş önemli anlarından biri, 20. yüzyılın başında, Francis Galton ve Karl Peterson'ın çalışma alanlarını dönüştürerek matematiksel titizliği getirdikleri ve bunu sadece bilime değil, bilime de uyguladıkları zaman gerçekleşti. siyaset Henüz imalat.
istatistiklerin önemi
İstatistiklerin, Devletlerin sahip olduğu nüfusun örgütlenmesinin özel ihtiyaçlarını aşan modern dünyada büyük bir önemi vardır. Bununla birlikte, kamu politikalarının uygulanması kadar kontrol ve karar verme ile ilgili olan ikincisi, konuya yaklaşmak için temel meseledir. düşünce ve nüfusun yaşam tarzı.
Ancak istatistik aynı zamanda birçok disiplin için bir bilgi işleme aracı olarak da hizmet eder. Doğa Bilimleri itibariyle sosyal Bilimler, çünkü herhangi bir nitelikteki nesneler hakkında bilgi toplamaya izin verir.
İstatistik dalları
Genel olarak bakıldığında, istatistikler, birbirinden iyi şekilde ayrılmış iki dalı ele alır:
- Çalışma sırasında ortaya çıkan verilerin görselleştirilmesine, sınıflandırılmasına ve sayısal veya grafik sunumuna ayrılmış tanımlayıcı istatistikler. Amacı, popülasyon piramitlerinde, histogramlarda veya pasta grafiklerde olduğu gibi büyük hacimli verilerin işlenmesini kolaylaştırmaktır.
- Çıkarımsal istatistik, üretmeye adanmış Modeller ve rasgelelik dinamiklerini dikkate alarak incelenen fenomenlerden tahminler. Bu matematiksel modeller aracılığıyla bulmayı umduğu sonuçlar sadece tanımlayıcı olanın kapsamının ötesine geçen faydalı veya prognostik.
İstatistik ve olasılık
Hem istatistik hem de olasılık, şansın bilimsel ve resmi çalışmasına adanmıştır, ancak bunu iki farklı bakış açısıyla yaparlar:
- Olasılık, kendi payına, karşılaştırmaya adanmıştır. Sıklık somut tahminler yapmaya izin veren tanınabilir kalıplar arayışında, şansa bağlı olduğu sürece, bir olayın gerçekleştiği.
- İstatistikler ise rastgele gerçeklerden sonuçlar çıkarmaya çalışır, Onları izliyorum onları tanımlayan ve dolayısıyla onların yorumlanmasına izin veren yasaları bulana kadar.