Çıkarımsal istatistiklerin ne olduğunu ve farklı kullanımlarını açıklıyoruz. Ayrıca, örnekler ve tanımlayıcı istatistikler.
Çıkarımsal istatistik nedir?
Kesintiler yapmaktan, yani özellikleri çıkarmaktan sorumlu İstatistik dalına çıkarımsal istatistik veya istatistiksel çıkarım denir. sonuçlar ve trendler, bütünün bir örneğine dayalıdır. Rolleri yorumlamak, projeksiyon yapmak ve karşılaştırmalar.
Çıkarımsal istatistikler genellikle, nokta tahmin testleri (veya güven aralıkları), hipotez, parametrik testler (ortalama, ortalamalar farkı, oranlar vb.) ve parametrik olmayan (ki-kare testi gibi) testler. bu analiz korelasyon ve regresyon, zaman serileri, varyans analizi, diğerleri arasında.
Bu nedenle, çıkarımsal istatistikler, analizde son derece yararlıdır. popülasyonlar ve eğilimler, belirli koşullar karşısında eylemleri ve tepkileri hakkında olası bir fikir edinmek için. Bu, ne onların doğru bir şekilde tahmin edilebileceği anlamına gelir ne de bir kesin bilim, ancak nihai sonuca olası bir yaklaşım.
Çıkarımsal istatistik örnekleri
Çıkarımsal istatistiklerin uygulanmasına ilişkin bazı örnekler şunlardır:
- Oylama eğilimi anketleri. Önemli bir seçimden önce, çeşitli anketörler ilgili verileri toplamak için kamuoyunu yoklar ve ardından numuneyi analiz edip parçalara ayırarak eğilimleri çıkarır: kim favori, kim ikinci vb.
- Pazar araştırması. bu İşletme genellikle bu konuda uzmanlaşmış diğer şirketleri işe alırlar. pazarlama böylece anketler ve anketler gibi çeşitli istatistiksel ve farklı araçlar aracılığıyla pazar nişlerini analiz ederler.odak gruplar, hangi ürünlerin hangi bağlamda ve hangi bağlamda tercih edildiğini vb.
- Tıbbi epidemiyoloji. Belirli bir popülasyonun bir veya daha fazla spesifik hastalık, epidemiyolog ve uzman tarafından etkilenmesi hakkında spesifik verilere sahip olmak. Halk Sağlığı Bu hastalıkların yayılmasını önlemek ve ortadan kaldırılmasına katkıda bulunmak için hangi kamu önlemlerinin gerekli olduğu konusunda sonuçlara ulaşabilirler.
Tanımlayıcı istatistikler
Çıkarımsal istatistiklerden farklı olarak, tanımlayıcı istatistikler, örneklem tarafından yansıtılana dayalı sonuçlar, yorumlar veya hipotezlerle değil, daha çok yöntemler organize etmek için ideal bilgi temel özelliklerini içerir ve vurgular.
Başka bir deyişle, verilerin sunumuna adanmış "nesnel" istatistiklerle ilgilidir. veri (metinsel, grafiksel veya tablolarla) ve daha büyük veri marjları, yeni bilgiler veya kesin frekanslar ve değişkenlikler elde etmek için uygulanabilecek matematiksel işlemler.