- olasılık nedir?
- Olasılık türleri
- olasılık örnekleri
- Olasılığı hesaplamak için formül
- Olasılık uygulamaları
Olasılığın ne olduğunu, çeşitlerini, örneklerini ve hesaplama formülünü açıklıyoruz. Ayrıca uygulanabileceği alanlar.
olasılık nedir?
Olasılık terimi şuradan gelir: muhtemelyani, meydana gelme olasılığı en yüksek olan ve 1 (toplam olasılık) ile 0 (mutlak imkansızlık) arasında bir rakamla veya yüzdelerle ifade edilen, rastgele bir olayın meydana gelme olasılığının daha büyük veya daha az derecesi olarak anlaşılır. sırasıyla %100 veya %0 arasında.
Bir olayın olasılığını elde etmek için, Sıklık (kararlı koşullar altında rastgele deneylerde) meydana gelir ve teorik hesaplamaları gerçekleştirmeye devam eder.
Bunu yapmak için, Olasılık Teorisi tarafından kurulan şey takip edilir, bu teorinin bir dalı. matematik olasılık çalışmasına adanmıştır. Bu disiplin başkaları tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Doğa Bilimleri Y sosyal Ne disiplin yardımcıdır, çünkü genellemelere dayalı olası senaryoları ele almalarına izin verir.
Olasılığın kökeni, insanın olayları tahmin etme ve bir dereceye kadar geleceği tahmin etme ihtiyacında yatmaktadır. Böylece, evrendeki örüntüleri ve bağlantıları algılama çabasında gerçeklikSürekli şansla, yani düzenden yoksun olanla karşı karşıyaydı.
Bu konudaki ilk resmi değerlendirmeler 17. yüzyılda, özellikle Pierre de Fermat ve Blaise Pascal arasındaki 1654 yazışmalarından veya Christiaan Huygens'in 1657'deki çalışmalarından ve Kybeia Juan Caramuel tarafından 1649'da, günümüzde kayıp bir metin.
Olasılık türleri
Aşağıdaki olasılık türleri vardır:
- Sıklık. Belirli sayıda fırsatı göz önünde bulundurarak, bir olgunun kaç kez gerçekleşebileceğini deney yoluyla belirleyen şeydir.
- Matematik. Aritmetik alanına aittir ve belirli rastgele olayların meydana gelme olasılığını rakamlarla hesaplamayı amaçlar. mantık resmi ve sizin denemeniz değil.
- Binom. Bir olayın başarısının veya başarısızlığının incelendiği senaryo veya yalnızca iki olası sonucu olan diğer olası senaryo türleri.
- Amaç Bu, bir olayın sıklığını önceden bildiğimiz tüm olasılığa verilen addır ve olayın olası durumları basitçe açıklanır.
- Öznel. Matematiğin aksine, kesin veya hesaplanabilir bir olasılıktan uzak olsa da, bir olayın olasılığının çıkarılmasına izin veren belirli olasılıklara dayanır. Bu nedenle öznelliği.
- Hipergeometrik. sayesinde elde edilen teknikler örnekleme, görünüşlerine göre olay grupları oluşturma.
- Mantık. Tümevarımsal mantık yasalarından bir olayın meydana gelme olasılığını belirleyen karakteristik bir özelliğe sahip olan.
- Koşullu. İki farklı olay arasındaki nedenselliği anlamak için kullanılan, birinin meydana geldiği diğerinin ortaya çıkmasından sonra belirlenebildiği zaman.
olasılık örnekleri
Meteorolojide olasılık birden fazla faktör dikkate alınarak hesaplanır.
Olasılık sürekli etrafımızdadır. Bunun en bariz örnekleri kumarla ilgilidir: örneğin zar. Sürekli bir dizi zardan her yüzün görünme sıklığını belirlemek mümkündür. Veya piyango ile yapılabilir, ancak bu o kadar büyük hesaplamalar gerektirse de tahmin etmek neredeyse imkansızdır.
Hava tahminini kontrol ettiğimizde olasılık ile de ilgileniriz ve belirli bir yüzde yağmur olasılığı konusunda uyarılırız. Sayıya bağlı olarak, yağmur yağma olasılığı az ya da çok olacaktır, ancak kesin değil, bir tahmin olduğu için yağmayabilir.
Olasılığı hesaplamak için formül
Olasılıkların hesaplanması aşağıdaki formüle göre yapılır:
Olasılık = Olumlu durumlar / olası durumlar x 100 (yüzdeye almak için)
Böylece örneğin bir madeni paranın tek atışta tura gelme olasılığını iki turadan sadece birinin çıkabileceğini düşünerek hesaplayabiliriz yani 1/2 x 100 = %50 olasılık.
Öte yandan, art arda iki atışta aynı yazının kaç kez geleceğini hesaplamaya karar verirsek, olumlu durumun (yazı ve tura veya tura ve tura) dört sonuç olasılığından (yazı ve tura) biri olduğunu düşünmeliyiz. , yazılar ve yazılar, yazılar ve yazılar). yüz, damga ve mühür). Dolayısıyla 1/4 x 100 = %25 olasılık.
Olasılık uygulamaları
Olasılık hesaplamasının günlük yaşamda aşağıdakiler gibi sayısız uygulaması vardır:
- analizi risk işletme. Buna göre hisse senedi fiyatlarının düşme olasılıkları tahmin edilmekte ve bunun uygun olup olmadığı tahmin edilmeye çalışılmaktadır. yatırım birinde ya da diğerinde işletme.
- İstatistiksel analiz yönetmek. için önemli sosyolojiolası davranışını değerlendirmek için olasılığı kullanır. nüfusve böylece eğilimleri tahmin düşünce veya görüş. Bunu seçim kampanyalarında görmek olağandır.
- Teminat ve sigortaların belirlenmesi. Başarısızlık olasılığının olduğu süreçler Ürün:% s veya güvenilirliği bir hizmet (veya örneğin bir sigortalı), ne kadar garanti süresinin sunulması gerektiğini veya kimin ve ne kadar sigortalanması gerektiğini bilmek için.
- bulunduğu yerde atomaltı parçacıklar. Bir atom altı parçacığın belirli bir anda nerede olduğunu ve aynı zamanda hangi hızda hareket ettiğini bilemeyeceğimizi, böylece maddedeki hesaplamaların normal olarak olasılık terimleriyle gerçekleştirileceğini söyleyen Heisenberg Belirsizlik İlkesi'ne göre: X vardır. parçacığın orada olma ihtimali yüzdesi.
- Biyomedikal araştırmalarda. Tıbbi ilaçların veya aşıların başarı ve başarısızlık yüzdeleri, güvenilir olup olmadıklarını, seri üretilip üretilmediklerini veya popülasyonun yüzde kaçının belirli yan etkilere neden olabileceğini bilmek için hesaplanır.